網約車防疲勞駕駛:滴滴每天17萬人次被強制下線休息

2020-08-09 17:00:03
[摘要] 疲勞駕駛是城市交通嚴重事故的主要原因之一,危害不言而喻,防控也是行業內的超級難題。疲勞除了和工作時長相關,更和司機作息習慣、身體情況甚至和氣溫、氣壓等因素相關。

疲勞駕駛是城市交通嚴重事故的主要原因之一,危害不言而喻,防控也是行業內的超級難題。疲勞除了和工作時長相關,更和司機作息習慣、身體情況甚至和氣溫、氣壓等因素相關。

由于疲勞駕駛的復雜性、隱匿性和多變性,目前業界仍缺乏科學有效的監測手段和專業測量工具,通常以駕駛時間作為界定疲勞駕駛的主要基準。

滴滴首席出行安全官侯景雷詳細介紹了滴滴從哪些維度用實際行動去預防和治理疲勞駕駛。

滴滴從2017年就開始試行《滴滴網約車駕駛員防疲勞駕駛規則》,經過多次優化迭代,目前已經覆蓋全國所有滴滴網約車駕駛員。上述規則根據《道路交通安全法實施條例》的要求,結合滴滴不同業務線的實際情況制定的,包括短時策略和長時策略兩部分。

其中,短時策略要求,所有滴滴網約車駕駛員服務時長(從司機接到訂單到訂單結束計費的全部時長)累計滿4小時且之間一次性休息時間不足20分鐘的,需要下線休息20分鐘才能再次上線接單。長時策略則要求司機在達到一定計費時長(從乘客上車后司機點擊開始計費一直到結束計費的全部時長)后休息6小時才能上線,根據不同業務線的特點有所區別。

侯景雷在有問必答中透露,在滴滴,平均每天有6000人次司機因觸發疲勞駕駛被強制下線休息至少6小時,有超過17萬人次司機被強制下線休息至少20分鐘。

但是,僅通過駕駛時長判定疲勞并不準確:比如有司機連續駕駛時間不足4小時,但他前一天深度熬夜,身體早已極度疲憊;比如因身體、睡眠質量、心情的影響造成的疲勞、瞌睡等都是無法監測預警的。

為此,滴滴利用AI技術搭建疲勞駕駛預警系統,搭載在安全車載智能硬件(桔視)中,實時分析識別司機的疲勞狀態。在司機進入疲勞狀態前,通過語音提醒司機注意行車通風、及時休息,避免疲勞駕駛。當司機連續2次被識別為疲勞特征時,將被強制下線。

“2019年,滴滴通過車主端和智能硬件桔視,累計播報疲勞駕駛提醒3.04億次,超300萬司機接受了疲勞駕駛專項教育。”侯景雷表示,基于AI識別能力與司機畫像輸出能力,滴滴在行程前、中、后開展防疲勞安全教育,并通過崗前培訓、月度培訓、線上專項培訓等多個渠道,預防疲勞駕駛。


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